▲ 체육종합 데이터 분석·활용 경진대회 시상식 사진 - 데이터 활용 사례 부문 대상 (주)엑스퍼스와 이성철 국민체육진흥공단 경영기획본부장(국민체육진흥공단 제공) © 글로벌스포츠 

국민체육진흥공단(이사장 조현재, 이하 KSPO)이 체육종합 데이터 분석·활용 경진대회 시상식을 개최했다.

본 대회는 2019년부터 스포츠분야 내 빅데이터를 활용한 창의적인 제품과 서비스 발굴을 위해 KSPO가 주최하는 행사로 총상금 규모는 900만 원이며 올해로 4회째를 맞이했다.

올해는 대국민 서비스 품질 향상을 위한 데이터 분석과 데이터 활용 2가지 분야에 총 29팀이 참가하여 문화 빅데이터 플랫폼에 KSPO가 제공하는 94종의 스포츠 관련 데이터를 활용한 참신한 아이디어를 선보였다.

심사단의 사전검토와 최종심사를 거쳐 대상 2팀, 최우수상 2팀, 우수상 5팀 총 9개팀이 수상자로 선정되었다. 데이터 분석 부문 대상은 공공 체육시설의 최적 입지 선정을 주제로 한 「3대 50」팀이 차지했으며, 데이터 활용 사례 부문 대상은 인공지능 운동처방 모바일 앱을 만든 ㈜엑스퍼스가 수상했다.

▲ 체육종합 데이터 분석·활용 경진대회 데이터 분석 부문 대상(3대50)팀의 발표 모습(국민체육진흥공단 제공) © 글로벌스포츠

KSPO 관계자는 “스포츠 빅데이터와 창의적인 아이디어가 합쳐져 새로운 사업모델이 발굴되고 있다. KSPO는 앞으로도 다양한 스포츠 관련 데이터를 제공함으로써 국민의 건강과 행복에 새로운 가치를 창출할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

올해 체육종합 데이터 분석·활용 경진대회 수상팀은 다음과 같다.

<데이터 분석 부문>

▲ 대상 : 모두가 함께 어울리는 공공 체육시설 최적 입지 선정 [3대 50]

▲ 최우수상 : 생활체육 활성화 전략 및 제안 : 규칙적 체육활동의 증진 방안 모색을 중심으로 [Peace Is the Best]

▲ 우수상 : 로지스틱 회귀분석과 기계학습을 적용한 경륜 출주정보 데이터 마이닝 기반의 승자 예측모형 분석 [전성삼 외 2명]

▲ 우수상 : 올림픽공원 공연 후 지하철 밀집도 분석 [지리산 한방백숙]

▲ 우수상 : 지적 장애인 맞춤 운동 추천(처방) 서비스 제안 [KHA]

<데이터 활용 부문>

▲ 대상 : 실시간 운동능력 측정 가능 인공지능 운동처방 모바일 앱 서비스 [㈜엑스퍼스]

▲ 최우수상 : 아동용 인공지능 운동 키오스크 시스템 [타이거인공지능]

▲ 우수상 : 장애인을 위한 운동 추천 어플 ‘헬스큐어’ [휴가백개]

▲ 우수상 : 장애유형별 장애인 체육 관련시설, 프로그램 소개 및 장애유형별 운동 추천 [SKUDAA]